土曜日は，情報知識学会主催の第23回情報知識学フォーラム*1にて，「災害記事データベースシステムの検索支援について」と題してポスター発表を行いました．4ページの予稿（28巻4号）は，そのうちJ-STAGEで電子公開されます．
背景と実施内容を，簡単に記しておきます．近年，防災・減災に対する意識が高まっており，災害発生時の備えが必要となっています．研究室内にて災害記事データベースを構築し，情報収集を行うとともに検索サービスを提供しているのですが，その検索インタフェースでは，毎回，検索語を指定する必要がありました．
その手間を軽減するため，様々な単語を出現頻度に応じて大きさを変え表示する「ワードクラウド」---以前は「タグクラウド」と呼ばれていましたが，同じものです---を採用し，検索支援に適用することを試みました．試作したインタフェースでは，ワードクラウドをSVG画像として生成してページに埋め込んでいます．JavaScriptのイベント処理を介することで，利用者はワードクラウド上の文字をクリックすれば，キー入力なしで，検索が可能となるようにしました．
予稿に貼り付けた画像を使って，検索の流れを説明します．はじめに，本研究着手前の検索インタフェースです．
「検索語を入力してください」と書かれていても，何を打ち込めばいいのか，ピンと来ません．
そこでワードクラウド画像を表示させます．
上述のとおり，このインタフェース上では，ワードクラウド上の文字列をクリック（タッチパネルならタップ）すれば，検索できます．年月指定を「2018-07」に変更してから，画像内の「地震」を押すと，次のように確認画面が出ます．
「OK」のボタンを押すと，検索結果ページに移ります．
検索語は「地震」，年月指定は「2018-07」で，該当する記事は794件ありました．画像の下には，該当する上位10件の記事が表になって表示されます．
それと，ワードクラウド画像は，「地震・2018-07」の条件によるものに変わっています．「震度」が最も大きくなったのは，検索語（地震）を，画像生成処理の途中で除去しているためです．「台風」「日本」「安倍」などは，地震の関連語というよりは，2018年7月の情報ということで，多く出現したものと思われます．
画像生成はサーバサイドで行いました．SVG生成にはD3.jsを，またワードクラウド生成にはd3-cloudを使用しました．
