昨日の続きです．項目を一つ増やしました．「[妄想]」のカテゴリを外しましたが，学科内でだれかと議論をしたわけではなく，相変わらずの放言ですit's still an unreserved talk．
- 科学技術計算: 適切なソフトウェアを選べば，微積分や行列の計算も，様々な統計処理も，コンピュータ上でやってくれます．ということで我々人間がすること，学ぶことは，立てた(計算ソフトウェアに投入する)式と，その結果が適切であることを，自分の目と頭で「検証」することです．
- ハードウェアプログラミング: ソフトウェア(プログラミング)を理解していく標準的な流れでは，はじめ，ハードウェアとかCPUとかALUとかメモリとかを学ぶものの，そこからしばらく出てこなくなります．そして実験あたりとくっついて，「具体的なハードウェアを意識して，そこで動くプログラムを作る」ための技法を学ぶことになります．Cでも，概念として「計算機の制約」を学びますが，ハードウェアとの連携を通じて，その重要性をより深く理解してください．
- データベース: データベースでもプログラミングをします．言語は，SQLです．非手続き型(宣言型)言語なので，その書き方に慣れてください．データベースを通じて学ぶこととして，SQLもありますが，そのほかに「設計」があります．いい設計をしておけば，SQLも素直に記述できます．設計がまずいと，SQLがうまく書けません．「将来のことを考えて今，最善の解を選ぶ」ためのスキルを身につけてください．
- オブジェクト指向: これをどのように学ぶかというのはなかなか難しいのですが，個人的には，UMLを活用した「オブジェクト指向設計」，Javaに代表される「クラスベース言語」の2点が必須で，そして可能であれば，JavaScriptに代表される「プロトタイプベース言語」も学ぶことを勧めます．オブジェクト指向を学習するときは，それのみで理解するのではなく，技法を「日常見かける対象や課題に適用」できないか，考える癖をつけましょう．
- スクリプト言語: 古い言い方でバッチファイルだとか，インタプリタ型言語だとかありますが，Linux (Unix)の世界では「スクリプト」です．シェルスクリプトがその基礎ですが，PerlやRubyのように，Cと同等以上のことを，より簡潔なコードで書けるものも広く普及しています．卒業研究などのシステム開発に，これらスクリプト言語を使っていいかどうかは，研究室によりますが，自分専用の情報管理に使うのは問題ないはずで，うまく使えば快適になります．スクリプト言語を使う際に合わせて学びたいのは，自動化の技術，すなわち「今，手間をかけておくことで，後で楽をする」ことでしょう．
- マークアップ言語: 論文を書くには，だんぜん，TeX *1です…と言えればいいのですが，研究室の学生の卒論・修論は1期生からWordでしたし，私自身も，Wordの比率が高くなっていまして，教育のためにTeXというのは廃れつつあります．それはさておき，TeXのほか，HTMLとXMLは，「マークアップ言語」というものに分類されます*2．それぞれの文法を学んでいると，「自分でルールを決める」とき，とりわけ「(ファイルの中の)表記法を決める」ときに，役立ちます．
- サーバ管理: 自分の思うようにコンピュータを使いたい，演習室のハードやソフトでは物足りないという人は，自宅の自分のパソコンで，サーバを構築するのもいいでしょう．まずインストール作業が関門です．神の視点で見れば，1箇所を怠っていたために，インストールやり直しというのも，はじめのうちはしょっちゅうでしょう．動くようになったら次は，「セキュリティ」の問題に対処していきます．サーバを，インターネット上で公開するのは，高速道路で車を走らせるようなものです．他に迷惑をかけたり，かけられたりしないよう，細心の注意を払いましょう．学べば学ぶほど，周りに話したくなるような，ブログに書きたくなるような，面白い知識を得ていくのも，サーバ管理の醍醐味です．
- 2人以上でプログラミング: 特別なプログラミング技術というのはないかわりに，人間くさい要素が入ります．「役割分担」，「協調性」，「プロジェクトマネジメント」などです．その種の本は，書店に行けば，コンピュータ書籍でも，ビジネス書にも置いているので，1冊くらい読み込んでみましょう．さて，人間くさい要素で，2人以上でモノを作ることの意義を，そして大学生活で学んでほしいことを，締めることにしましょう…「成功の喜びを，みんなで共有すること」．
