授業の前に問題です．
子ども（小4女）の4月の身体測定結果を受け取りました．身長は132.5cm，体重は31.7kgでした．
平均は，133.3cmと30.3kgだそうです．
ひょっとしてうちの子，ぽっちゃり型?
では授業です．
「『データ』と『情報』を，区別して理解しましょう．
データは，IT（情報技術）の分野では，コンピュータが記録・処理できるように形式化、符号化されたもののことをいい，基本的に数字や文字で表されます．
それに対し，情報は，『ある物事の内容や事情についての知らせのこと』であり，『状況に対する知識をもたらしたり，適切な判断を助けたりするもののこと』です．情報とは，『価値のあるデータ』のことだ，と言うこともできます．
ここで，ある児童・小4女子の，身体測定の結果を例として，データと情報の違いを見ていくことにします．
身長は132.5cm，体重は31.7kgだったとします．
このとき，132.5が，『身長のデータ』となり，31.7kgが，『体重のデータ』となります．
なのですが，この2つのデータだけでは，太っているのか，やせ型なのか，標準的なのかといった，『情報』を得ることはできません．
そこで『肥満度』を求めることにしましょう．肥満度は，（体重−標準体重）÷標準体重×100で求められます．標準体重は，（身長－100）×0.9です．
単位は除いて考えます．身長が132.5なら，標準体重は32.5×0.9で，29.25です．そうすると肥満度は…8.4です．これには単位を添えておきましょう．『8.4%』です．
肥満度については，+20%以上が軽度肥満とされています．ですので，この結果からは『太っているとはいえない』という結論，これが情報ですね，が得られます．
肥満度と別の尺度として，大人なら，ボディマス指数（BMI）を使用しますが，小中学生の場合にはローレル指数です．体重÷（身長÷100）の3乗×10で求めます．
この式に，身長＝132.5，体重＝31.7を当てはめますと，136.3と出ます．
ローレル指数においては，115から145までが『ふつう』，145以上が『太っている』とされます．ここからも，今回の小4女子の，身長と体重から知ることのできる情報は，『太っているとはいえない』となります．
ある統計で，全国の小4女子，より正確には女子9歳児の平均値について，身長は133.3cm，体重は30.3kgであることを知ったとします．
132.5cm・31.7kgの子どもと，この全国平均とを，比較したとき，132.5＜133.3，31.7＞30.3というのは，疑いの余地がありません．
しかしこの大小関係は，太っているかそうでないかについての『情報』を与えるものではありません．かわりに，肥満度やローレル指数が，日本では採用されてきたわけです．
ともあれこの不等号も含めて，情報として表現するなら，ここまで見てきた女の子については，『平均より少し低くて重いが，肥満ではない』と言えばいいのです」
なにこれ
先週木曜の授業の一部です．2枚分のスライドに，ナレーションをつけて動画にし，学生に視聴してもらいました．
と言いたいのですが，授業資料と，上記の話とで違うところもあります．資料では「小4男子」とし，「小4男子の平均は133.5cm／30.5kg」と記載していました．これは昨年度の授業資料をそのまま使用しました．
「全国の小4女子，より正確には女子9歳児の平均値について，身長は133.3cm，体重は30.3kg」という統計は，以下よりダウンロードできるPDFファイルに書かれていました---このデータの男子9歳児では，「平均より重い」が言えないのでした．
